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Développement d'un outil de moteur de recommandation, permettant de pousser des produits et des contenus à haut taux de conversion.
À l'intersection entre l'OCR, le NLP et la Computer Vision : le parsing de CV. En entrée : un pdf ou une image, en sortie un JSON contenant toutes les infos du CV.
La reconnaissance d'images en santé ne se limite pas seulement à la lecture automatique de radios ou d'IRMs.
Notre méthode de travail s'aligne sur les bonnes pratiques de gestion de projet usuelles.
Elle nous permet de dégager les contraintes, les axes technologiques à tester, les données disponibles ainsi qu'un premier jet de plan de projet.
Combinant R&D et veille technologique, nous déterminons l'intersection entre vos contraintes et l'état de l'art avant d'implémenter la solution trouvée à votre architecture.
Une fois déployée, la solution est testée afin d'évaluer ses performances sur un dataset précis.
Nous formons notre contact technique dans votre entreprise à utiliser la solution, à travers une documentation technique détaillée, et un cas d'usage pratique.
Nous restons prêts à intervenir au moindre problème, que ce soit pour améliorer la solution ou pour la réadapter à votre stack.
Détectez la présence ou l'absence d'objets et de personnes spécifiques dans vos images et vos vidéos.
Emettez des recommandations personnalisées sur votre base client, automatisez vos mécaniques de scoring.
Analysez et traitez des données textuelles par Machine Learning en extrayant les informations essentielles.
De l'analyse d'images et de vidéos à la prédiction d'efficacité de campagnes marketing, les possibilités d'intervention de l'intelligence artificielle sont multiples.
Votre entreprise peut bénéficier de ce levier, en travaillant avec nos experts pour mettre l'intelligence artificielle au service de vos activités.
Forts de plus de 5 ans d'expérience en Machine Learning, nous saurons mettre à profit notre expertise pour intégrer l'IA à votre architecture technique.
